E-trgovina je tako priljubljena, da je spodbudila razvoj novih tehnologij, kot so VELIKI PODATKI , ki poenostavljajo obdelavo večjih količin informacij.
Razlogi, ki stranke spodbujajo k spletnemu nakupu, so zelo preprosti; 91 % spletnih kupcev meni, da so učinkoviti in enostavni stroški dostave ključ do zadovoljivega spletnega nakupa.
Po drugi strani pa imamo postopek vračila , ki je na mnogih spletnih mestih zapleten in vključuje zelo dolg in dolgotrajen postopek, medtem ko lahko v običajni trgovini artikle vrnete takoj.
Sektor e-trgovine se nenehno razvija. Digitalizacija svetovnih trgov hitro napreduje in v vseh komercialnih sektorjih je mogoče opaziti hitro povečanje prodaje v e-trgovini v primerjavi s tradicionalno maloprodajo.
Zaostanek nekaterih podjetij je opazen; vsak, ki nima lastne spletne platforme, izgubi na tisoče prodaj na dan, saj je z internetom dostop do artiklov za prodajo od koder koli na svetu samoumeven.
Kakšen je trenutni trend v e-poslovanju?
E-trgovina v Španiji predstavlja 11 % vseh opravljenih nakupov, pri čemer moda še naprej ostaja sektor, ki beleži največji denarni tok in predstavlja 48 % nakupov, opravljenih prek spleta.
Rast e-trgovine je neustavljiva in vsako leto podira prodajne rekorde v obdobjih, kot so črni petek, kibernetski ponedeljek, božično nakupovanje in težko pričakovane januarske in februarske razprodaje. Ta obdobja so nedvomno vrhunec spletne trgovine in predstavljajo velik izziv za sektor ladijskega prometa in logistike v naši državi.
Trend v e-trgovini je razviden iz druge izdaje »eShopper Barometra «, podrobne raziskave, ki jo je izvedla skupina DPDgroup, da bi razumela zahteve, značilnosti in glavne motivacije spletnih kupcev. Rezultati tega poročila ponujajo širši vpogled v trenutne nakupovalne trende v e-trgovini.
Kaj torej vemo o kupcih?
Ki obstajajo 3 različne vrste spletnih kupcev pri nas:
- Veliki kupci, ki imajo povprečno na mesec prejetih 5,3 paketov, njihovi nakupi pa predstavljajo 87% vseh spletnih nakupov, opravljenih v tem letu.
- Povprečni kupci, ki prejmejo povprečno 2,7 paketa na mesec in predstavljajo 11% celotne letne spletne prodaje.
- Majhni kupci, z 1,3 ali manj prejetimi paketi na mesec, predstavljajo 2% skupne letne porabe za ECommerce.
Kdo kupuje več?
Glede na zgoraj navedeno, da e-trgovina že predstavlja 11 % vseh nakupov v Španiji, moda ostaja sektor z največjo aktivnostjo in predstavlja 48 % spletnih nakupov v Španiji.
Veliko večino nakupov opravijo milenijci, saj jih več kot 57 % priznava, da tovrstne izdelke kupujejo prek spleta.
Naslednji mesti na lestvici prodaje zasedata sektorja lepote in tehnologije, ki predstavljata 38 % oziroma 36 % vseh spletnih nakupov v Španiji . Poročilo poudarja porast spletnih nakupov sveže hrane in pijače med prvimi desetimi, kar predstavlja 18 % celotne prodaje v Španiji. Poleg tega 14 % Špancev, ki nakupujejo prek spleta, priznava, da hrano kupujejo prek spleta vsaj enkrat na mesec.
Razumevanje mnenj spletnih kupcev je ključnega pomena za uspeh v e-trgovini. Vsi se strinjamo, da bo preprost in varen nakup pozitivno vplival na rast spletnih podjetij, saj bodo zadovoljne stranke izkušnjo ponovile in jo priporočile svojim prijateljem in družini. To dokazuje tudi ista študija, ki kaže, da je bil spletni nakup za 85 % kupcev enostaven, 75 % pa je bilo z izkušnjo zelo zadovoljnih.
Kaj so veliki podatki?
Veliki podatki so, skratka, upravljanje in analiza ogromnih količin informacij ali podatkov , ki jih običajni operacijski sistem ne more obdelati na običajen način, saj presegajo zmogljivosti običajne programske opreme in presegajo meje algoritmične obdelave.
Ta koncept zajema tehnološki razvoj v različnih sektorjih, kot so infrastruktura, tehnologija in storitve , posebej zasnovan za obdelavo velikih količin strukturiranih, nestrukturiranih ali delno strukturiranih podatkov. Ti podatki vključujejo sporočila na družbenih omrežjih, zvočne datoteke, digitalne slike, podatke obrazcev, e-pošto, mobilne signale, podatke senzorjev in podatke anket. Ti viri podatkov lahko vključujejo različne senzorje, kamere, medicinske skenerje in sisteme za slikanje.
Glavni cilj sistemov velikih podatkov , tako kot pri običajnih sistemih, je pretvorba kompleksnih podatkov v dostopne in vidne informacije, ki omogočajo sprejemanje odločitev v realnem času.
Podjetja danes že uporabljajo velike podatke za razumevanje profila, potreb in značilnosti svojih strank ter človeškega kapitala v povezavi z izdelki ali storitvami, ki jih prodajajo. To je preoblikovalo način vrednotenja strank, kar podjetjem omogoča, da prilagodijo svojo komunikacijo s strankami in storitve, ki jih ponujajo.
Povezovanje koncepta velikih podatkov z velikimi količinami podatkov ni nič novega. Velika večina velikih podjetij že dolgo obdeluje velike količine informacij, vendar so bila pred pojavom programske opreme Hadoop prisiljena uporabljati druge tehnologije, kot so podatkovna skladišča in zmogljiva analitična orodja za pravilno obdelavo teh velikih količin. Tehnološki napredek je privedel do znatnega povečanja količine informacij, ki jih obdelujejo te aplikacije.
5 stebrov Big Podatki
Trije 'V-ji' velikih podatkov so glavne značilnosti, ki se uporabljajo za njihovo identifikacijo: količina , raznolikost in hitrost . Toda z izkušnjami, ki so jih pridobila pionirska podjetja v tem sektorju upravljanja ogromnih količin informacij, je bila prvotna definicija razširjena in dodane so bile nove dokončne značilnosti, kot sta verodostojnost in vrednost podatkov.
Veliki podatki se imenujejo, ko količine presegajo zmogljivost in omejitve običajne programske opreme, naj bo to Windows, Mac ali celo Linux, ki jo je treba obdelati brez težav.
Koncept količine se nenehno spreminja zaradi hitrega tehnološkega napredka, ki omogoča obdelavo vedno večjih količin informacij. Za pojasnitev izraza, velike količine informacij so stotine ali tisoče terabajtov ali petabajtov , eksponentno večje količine kot običajne tisoče gigabajtov, ki jih je računalnik vajen obdelovati. Ta koncept količine je prav tako zelo spremenljiv, saj vse bolj upoštevamo količino obdelanih podatkov.
Informacije, ki jih lahko obdelujejo podatkovna skladišča, so strukturirane informacije, ki so bile prečiščene skozi veliko število filtrov za vrhunski nadzor kakovosti, da se zagotovi vnaprej določena natančnost in točnost informacij, ki jih obdelujejo.
Ko omenjamo velike podatke, govorimo o informacijah, ki so lahko delno strukturirane ali popolnoma nestrukturirane . Obdelava teh nestrukturiranih informacij zahteva drugačno tehnologijo in uporabnikom omogoča sprejemanje odločitev na podlagi nenatančnih informacij. Večina teh algoritmov je povezanih z naprednimi sistemi mehke logike, ki še niso v celoti razviti.
Ko smo že pri konceptu sorta, se nanaša na vrste podatkov, ki jih sistem prejme, to so 3:
- Strukturirano
- Polstrukturiran
- Nestrukturirano
Končno se koncept hitrosti očitno nanaša na hitrost, s katero se ogromne količine podatkov prejemajo, obdelujejo in prenašajo za informirano odločanje. Večina običajnih operacijskih sistemov ne more hitro analizirati tako velikih količin informacij, vendar je vključitev koncepta obdelave podatkov v realnem času ključnega pomena za sisteme za odkrivanje goljufij ali za izboljšane personalizirane ponudbe , ki so trenutno predstavljene strankam, ob upoštevanju njihovih všečkov in drugih dejavnikov, ki določajo, kaj bi jih lahko zanimalo.
Skratka, verodostojnost je zanesljivost obdelanih informacij , pridobivanje kakovostnih podatkov, izboljšanje inherentne vizualizacije nekaterih, kot so čas, gospodarstvo in drugo, kar bo pomagalo pri boljšem odločanju.
Nenazadnje je poudarjena vrednost in pomembnost temeljnih poslovnih informacij . Poznavanje, katere podatke analizirati, poenostavi celoten postopek, saj je njihova predhodna izbira ključnega pomena za hitrost in natančnost. Pravzaprav je to že druga najbolj iskana specializacija v Španiji.