Za mnoge uporabnike je BlaBlaCar postal eno tistih orodij, ki so pri organizaciji potovanja skoraj samoumevna. Ker milijoni ljudi vsako leto uporabljajo platformo za potovanje z avtomobilom, avtobusom ali vlakom, podjetje znova dela pomemben korak na področju umetne inteligence.
Podjetje je napovedalo integracijo svoje aplikacije neposredno v ChatGPT , kar uporabnikom omogoča iskanje in rezervacijo potovanj preprosto z vnosom – ali narekovanjem – tega, kar potrebujejo, kot da bi klepetali z drugo osebo. Ta nova funkcija uvršča BlaBlaCar med prva podjetja v Španiji in Evropi, ki so uvedla svojo aplikacijo v ekosistemu tega pogovornega asistenta.
Iskanje potovanj, ki deluje kot pogovor
Do sedaj je moral vsak, ki je želel najti prevoz na BlaBlaCarju, obiskati spletno stran ali aplikacijo, izbrati izvorno in ciljno mesto, datume ter uporabiti filtre . Z novo integracijo ChatGPT je velik del tega postopka zdaj pogovor v naravnem jeziku: preprosto pojasnite, kaj iščete, in sistem bo v nekaj sekundah vrnil predloge.
V podjetju pojasnjujejo, da je postopek preprost: ko uporabnik v ChatGPT odda zahtevo, sistem v realnem času preveri katalog BlaBlaCar in odgovori z možnostmi potovanja, ki ustrezajo tej zahtevi. Od tam se lahko pogovor nadaljuje z razpravo o voznih redih, načinih prevoza ali posebnih pogojih.
Praktičen primer bi bil, če vnesete nekaj takega: »Iščem potovanje iz Madrida v Valencijo ta petek popoldne.« Pomočnik vrne izbor prevozov z avtomobilom, avtobusom in vlakom . Če želi uporabnik še bolj natančno določiti iskanje, lahko nadaljuje z vprašanji: »Ali so dovoljeni hišni ljubljenčki?«, »Ali lahko rezerviram takoj?« ali »Ali obstajajo kakšne cenejše možnosti zgodaj v soboto zjutraj?«. Kontekst se ohranja skozi ves pogovor.
Po navedbah platforme ta metoda iskanja zmanjšuje potrebo po uporabi kompleksnih filtrov ali več zaslonov , kar odpira vrata ljudem, ki so manj vajeni tradicionalnih vmesnikov ali pa se raje razlagajo s svojimi besedami.
Funkcije, ki so na voljo v prvi različici znotraj ChatGPT
Prva različica aplikacije BlaBlaCar, integrirana v ChatGPT, se osredotoča na osnovne potrebe načrtovanja potovanj . Čeprav gre za prvi korak, že vključuje več praktičnih funkcij, ki vam omogočajo, da skoraj celotno potovanje organizirate s pogovorom.
Pri iskanju vam asistent omogoča izbiro ponudb po datumu, poti in preferencah z uporabo navodil, napisanih v vsakdanjem jeziku. Ni treba izpolnjevati obrazcev; preprosto navedite na primer približni datum, ali imate raje direktno potovanje ali potovanje z vmesnimi postanki ali ali dajete prednost ceni ali hitrosti.
Uporabniki lahko dostopajo tudi do podrobnih informacij o vsakem potovanju. Zahtevajo lahko informacije o voznih redih, mestih srečanj, dovoljenih količinah prtljage, številu sedežev ali pravilih, kot so pravila za hišne ljubljenčke , podobno kot v tradicionalni aplikaciji, vendar ne da bi zapustili platformo.
Ko izberete najboljšo možnost, vas ChatGPT preusmeri na uradno spletno stran ali aplikacijo BlaBlaCar, kjer lahko dokončate rezervacijo in upravljate plačilo z običajnimi varnostnimi ukrepi. Z drugimi besedami, klepet olajša celoten postopek odkrivanja in primerjave, potovanje pa se rezervira prek platforme, kjer že imate svoj račun.
Eden najizstopajočih elementov te integracije je, da po besedah samega podjetja nobena druga platforma ne omogoča primerjave treh načinov prevoza – souporabe avtomobilov, avtobusa in vlaka – hkrati v enem samem pogovoru s tovrstnim asistentom, kar krepi eksperimentalno naravo pobude na evropskem trgu.
Španija in Evropa, poligon za umetno inteligenco v mobilnosti
Integracija BlaBlaCarja v ChatGPT se ne razume kot osamljena poteza, temveč kot del širše strategije za raziskovanje generativne umetne inteligence , ki se uporablja za potovanja in mobilnost, s posebnim poudarkom na trgih, kot sta Španija in preostala Evropa, kjer ima platforma konsolidirano uporabniško bazo.
Z več kot 29 milijoni aktivnih članov po vsem svetu letno je bil cilj podjetja vedno znižanje ovir za vstop na trg souporabe avtomobilov in drugih oblik sodelovalnega prevoza. Dosegovanje uporabnikov prek orodij, ki jih že uporabljajo v vsakdanjem življenju, kot je pogovorni asistent , je skladno s tem pristopom »srečanja s potniki tam, kjer so«.
V Španiji je platforma v zadnjem letu povezala skoraj 7.000 od približno 8.000 občin na Iberskem polotoku , kar predstavlja približno 87 % občin z vsaj eno povezavo zaradi skupne uporabe avtomobilov. Podjetje te mejnike pripisuje intenzivni uporabi tehnologij umetne inteligence pri izbiri poti in stičišč.
Nova aplikacija ChatGPT je zasnovana kot dodatna vstopna točka v ekosistem BlaBlaCar : tisti, ki raje še naprej uporabljajo aplikacijo ali spletno mesto, lahko to storijo brez sprememb, medtem ko lahko drugi uporabniki odkrijejo platformo ali jo bolje izkoristijo preprosto tako, da začnejo pogovor s asistentom.
V prihodnjih mesecih podjetje pripravlja načrt, osredotočen na širitev zmogljivosti generativne umetne inteligence v vseh fazah poti: od navdiha in začetnega načrtovanja do upravljanja sprememb v zadnjem trenutku ali kontekstualnih priporočil med potjo.
Več kot desetletje stavimo na strojno učenje
Dolgo pred vzponom generativne umetne inteligence in preden je ChatGPT postal priljubljen, je BlaBlaCar že leta uporabljal modele strojnega učenja za izpopolnjevanje funkcionalnosti platforme . Podjetje opisuje umetno inteligenco kot enega od stebrov svoje dolgoročne tehnološke strategije.
Med internimi aplikacijami teh sistemov izstopajo naslednje: ujemanje voznikov in potnikov , odkrivanje morebitnih goljufij, personalizacija rezultatov in obvestil ter lokalizacija vsebin v velikem obsegu za različne evropske države in regije.
Konkreten primer je rezervacijski sistem, znan kot Boost, predstavljen leta 2018. Ta funkcionalnost uporablja modele, usposobljene z zgodovinskimi podatki, za predlaganje vmesnih točk srečanj z rahlimi obvozi za voznika, tako da se možnosti, da potnik najde primerno pot, pomnožijo.
Model upošteva časovne, geografske in vedenjske dejavnike za oceno, ali bo voznik verjetno sprejel nekoliko spremenjeno zahtevo za prevoz. Glede na podatke, ki jih je delilo podjetje, se je stopnja sprejemanja prevozov Boost povečala za 30 % , kar še dodatno potrjuje uporabnost te vrste orodja tako za tiste, ki objavljajo prevoze, kot za tiste, ki jih iščejo.
V Španiji je bila uporaba sistema Boost ključna za zagotovitev, da se znaten delež potovanj do ali z vmesnih postajališč opravi po poteh, ki so jih prvotno navedli vozniki. Podjetje navaja, da skoraj 45 % domačih potovanj že sledi temu modelu, kar prispeva k boljši ozemeljski pokritosti.
Bolj dostopna in prilagodljiva potovalna izkušnja
Izid aplikacije BlaBlaCar na ChatGPT je tudi del vizije globalne potovalne platforme, dostopne vsem vrstam uporabnikov , ne glede na njihovo poznavanje tehnologije ali sposobnost navigacije po bolj kompleksnih vmesnikih.
Pogovorna interakcija zmanjšuje trenja pri načrtovanju: namesto navigacije po menijih in razdelkih lahko uporabnik s svojimi besedami razloži svojo potrebo , ne glede na to, ali išče najcenejšo možnost, najhitrejšo pot ali srednjo pot, ki združuje ceno, udobje in razumne urnike.
Hkrati ta pristop odpira možnosti za umetno inteligenco, da predvidi potrebe, povezane s kontekstom potovanja , na primer predlaga alternativne čase, ko je določen odsek zelo povprašan, opomni uporabnika, da je že spraševal o potovanjih s hišnimi ljubljenčki, ali predlaga poti z boljšimi kombinacijami javnega prevoza na cilju.
Vodje izdelkov in tehnologije v podjetju poudarjajo, da generativna umetna inteligenca ne nadomešča obstoječih sistemov, temveč gradi na temeljih algoritmov, podatkov in modelov, ki so se usposabljali več kot desetletje . Pojasnjujejo, da jim te predhodne izkušnje zdaj omogočajo ambicioznejše korake in boljši nadzor nad vplivom na uporabniško izkušnjo.
V evropskem kontekstu, kjer je mobilnost med mesti in državami intenzivna, lahko kombinacija skupnih voženj, avtobusnih linij in železniških povezav v istem pogovornem okolju olajša več ljudem iskanje alternativ vožnji v zasebnem vozilu, kar je tudi v skladu s cilji trajnosti in učinkovitosti.
Z integracijo v ChatGPT in okrepljeno zavezanostjo umetni inteligenci BlaBlaCar utrjuje strategijo, ki združuje pogovorno iskanje, primerjavo multimodalnega prevoza in nenehno optimizacijo s strojnim učenjem . To ustvarja scenarij, v katerem je načrtovanje potovanj po Španiji in Evropi preprostejše, bolj prilagodljivo in prilagojeno vsakdanjemu jeziku uporabnikov, hkrati pa spremlja postopno širjenje novih funkcij, ki jih poganja generativna umetna inteligenca.